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工业数字化需要工业设备的哪些数据?为什么需要用边缘计算网关?
2022-08-06 13:35:37按照上行和下行数据的维度,工业设备的数据可以分为以下两类:(1)上行的状态类数据:从生产装备处采集的数据,包括加工监控数据、产品质量控制数据、生产环境监控数据等;(2)下行的控制类数据:生产装备接收到的数据,主要涉及对工业装备的控制类数据、配置类数据等。据IDC数据统计,工业互联网发展过程中, 超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。通过边缘计算层的部署,许多控制计算可以通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这样可以实时地对现场控制进行反馈,大大提升处理的速度和效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可以帮助用户过滤处理机密数据,脱敏后上云。
边缘计算网关:在边缘网关处对采集到的设备数据进行解析、过滤、计算、存储、数据封装和本地数据处理。边缘计算网关工业数字化中具有承上启下的作用。边缘网关能够对各种不同的工业设备协议进行解析和转换,对采集的数据进行实时的分析,并提取特定的有价值数据推送给云平台或者上位机软件。通常的边缘网关包含以下功能模块:设备接入:支持不同设备型号接口,支持不同联网方式,扩展实现各种不同的工业控制协议,支持各种设备的数据上传下载、命令下发和程序下载;本地存储:对实时采集到的数据进行临时保存,支持小批量数据的简单分析和查询;支持断网续传功能边缘计算:在边缘计算层实现数据流分析,支持实时的数据分析、过滤和反馈;云端接入:将现场端的数据转成MQTT、JSON等协议,实现云计算平台与边缘计算节点的数据通信、数据融合。
物通博联边缘计算网关支持5G、4G、WIFI、有线以太网等接入方式接口丰富,适配各种场景;强大的数据采集能力, 支持众多协议、快速采集算法,同时采集多种设备;丰富的边缘计算功能,支持数据过滤、报警、跳变、公式、本地编程等,强大的云端适配能力,支持接入各种平台,支持定制化适配;还可以实现对工业设备进行远程管理、远程运维、远程上下载程序!
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